技术赋能视角下政务新媒体智能化转型研究综述
方 宇
河南大学新闻与传播学院
摘 要:政务新媒体成为政府治理与公共服务的重要载体,其智能化转型是必然趋势。本文立足技术赋能视角,系统梳理近16年国内政务新媒体智能化发展的研究脉络,探讨其研究现状与核心议题,厘清转型过程中的现实瓶颈,旨在为理解该领域的学术演进提供参照。研究表明,政务新媒体智能化转型是技术驱动下政府服务模式与治理能力现代化的关键路径,今后应深化对技术伦理、价值创造与长效机制等议题的探讨。
关键词:政务新媒体;智能化转型;技术赋能;研究综述
人工智能驱动的技术变革正在重塑新闻生产流程与传播模式,AI技术与新闻媒体深度融合成为推动行业发展的重要动力。随着移动互联网、人工智能等技术持续迭代,政务新媒体迈入智能化发展的新阶段。在媒体深度融合的趋势下,政府官方网站、微信公众号、政务APP、政务微博等多元化载体,成为党政机关走好网络群众路线、引导社会舆论、推动新时代社会治理创新的服务阵地与重要工具。本文对2010—2026年政务新媒体相关研究进行系统梳理,归纳我国政务新媒体智能化发展的研究现状,并基于大数据背景,分析政务新媒体的智能化发展历程与现存困境。
一、研究对象选取与现状总结
(一)研究对象的选取
在中国知网期刊数据库中,以“政务新媒体技术/智能”“政务APP技术/智能”“政务微博技术/智能”“政务微信技术/智能”“政务网站技术/智能”“AI政务新媒体”“人工智能政务新媒体”为检索词,共获得文献4157篇,剔除重复及会议、报纸等无关文献后,最终得到有效期刊论文样本363篇。梳理文献发现,政务新媒体智能化研究整体仍处于初探阶段,国内学者的研究方向主要集中于技术赋能的困境和路径探索、具体应用分析以及传播效果和影响因素等方面。其中,多数论文聚焦技术赋能下的智能化转型路径及发展趋势,其次是新媒体环境下的个案分析。
(二)我国政务新媒体发展历程
文献显示,我国政务新媒体肇始于2009年湖南省桃源县开通的官方微博“桃源网”,其传播载体从最初单一的门户网站逐步延伸至微博、微信公众号、移动客户端、短视频平台等多元渠道,最终建成功能整合、矩阵协同、内容丰富、参与主体多元的综合性政务服务平台。相关学术研究随之兴起,目前有据可查的文献最早刊发于2010年。依据中国知网北大核心与CSSCI期刊发文量,2010—2026年间,政务新媒体研究发文量整体呈“倒U型”趋势。
通过统计政务微博的相关研究学术成果发现,学界于2010年已关注到政务新媒体这一新事物,2012年研究成果爆发式增长,2019—2020年政务微博研究热度达到顶峰,此后整体研究逐渐趋于平缓,侧面反映出该领域学术探索逐渐走向成熟。学者赵盼盼将政务微博研究的演化链条概括为“微博问政—政务微信—政务新媒体”。于晶等学者从时间和空间维度印证了这一特征,指出政务新媒体研究在时间维度上呈现出“政务微博—政务微信—政务新媒体”的议题演变趋势,在空间维度上则表现为学科分布相对集中、研究方法多样且以案例研究为主、多学科交叉、跨机构合作网络尚不成熟等特点。综观发展历程,我国政务新媒体研究分三个阶段。
第一阶段(2013年以前):学者探讨的焦点集中于新媒体对舆论格局的影响,如何开展政务服务与社会治理,以及政务微博的实践探索、功能定位与提升策略。这一阶段的研究大多围绕网络问政的现状与问题展开个案分析,缺乏系统性的量化研究。陈力丹等学者认为,微博是现实社会在网络中的延伸,微博问政具有开放式交流、即时互动、透明监督、亲民表达四大优势,应借此契机着力提升工作人员的网络应对能力,转变工作方式,增强网络时代的执政与科学决策能力,以新思维破解新形势下的新难题。张宁等学者运用内容分析法,以广东省三个政务机构微博为研究对象,分析其实际传播效果,提出政府部门应将政务微博整合发展为综合性的政务应用平台,实现政府与群众的良性双向互动。
第二阶段(2013—2020年):政务微博方兴未艾,政务微信于2013年逐步兴起。2013年,国务院办公厅发布《关于进一步加强政府信息公开回应社会关切提升政府公信力的意见》,明确要求各地区各部门积极探索利用政务微博、微信等新媒体;2014年,国家互联网信息办公室下发通知,要求明确“双微”功能定位,推动联动协同发展。学界紧跟政策动态,在延续政务微博研究的同时将政务微信纳入研究视野,开始探讨二者的协同演进。此阶段政务微信研究主要聚焦于传播者与受众两个层面。学者栾盛磊指出政务新媒体在冷热、地域、行业三方面发展失衡,在影响力、互动力、传播力、成长力四个维度存在不足;宋之杰等学者基于技术接受模型与创新扩散理论,构建政务微信公众号用户采纳影响因素的结构方程模型,考察各因素对用户采纳行为的影响。
第三阶段(2021年至今):伴随社交媒体持续发展,政务新媒体研究突破了单一类型的宏观分析局限,向多形态细分领域纵深推进。2015年以来,政务APP快速发展,学界紧跟社会热点,研究视角从移动政务逐渐转向智慧政务,聚焦互联网时代政务APP的建设与发展,研究视野更加开阔,研究内容趋于细分与深入。学者曾庆江、郭涛提出政务新媒体在系统性变革中,遵循政治、技术、市场三大内在发展逻辑。杨建鹏等学者将研究载体延伸至政务抖音,将政务抖音与灵活就业相关联,同时考察企业抖音对个体工商户的影响[8]。周怡靓等学者基于界面治理理论,构建政务新媒体界面治理的“五要素”分析框架。
(三)我国政务新媒体研究现状
通过深度研读文献发现,当前政务新媒体研究主要呈现三大态势。一是研究对象持续拓展与细化。随着互联网、大数据技术的革新,学界从早期对政务新媒体的单一特性、运行规律及功能作用的实证探讨,转向将政务新媒体置于复杂社会环境中审视。不仅围绕智能技术为政务新媒体打造的创新发展路径展开,还从政府治理视角对政务新媒体的社会网络结构进行系统性剖析。二是研究覆盖范围不断延伸。研究主题向精细化方向推进,研究范畴从最初的概念梳理、议题探讨,逐步拓展至新媒体场域的协同共建框架、传播效果测评、驱动因素剖析等,研究边界持续延展。三是研究范式日趋多元。不再拘泥于纯理论解读,而是向实证验证方向迈进,并引入社会网络分析方法推进相关课题探索。
二、我国政务新媒体智能化发展的特征与演进分析
智媒时代,大数据、人工智能、算法推荐与社交媒体实现深度融合,推动政务新媒体智能化转型升级。当前,人工智能已全面嵌入政务新媒体的信息采集、内容生产、平台分发、舆情分析、运营管理等全业务链条,我国政务新媒体的智能化转型呈现出技术驱动、场景深化与功能融合的特征,其演进过程体现出鲜明的阶段性特点与技术应用深化趋势。基于学者对不同类型政务新媒体的研究结果,本文将人工智能技术赋能下我国政务新媒体的转型发展进程划分为工具应用期、流程重构期与生态协同期三个阶段。
(一)工具应用期
在工具应用期(2018—2021年),AI技术主要作为辅助工具嵌入政务内容生产环节,应用于图文自动生成、视频剪辑、内容校对与文稿修改等场景,有效提升了内容生产与运营效率。
(二)流程重构期
进入流程重构期(2022—2025年),AI技术逐步嵌入政务新媒体工作的全流程。汪亚林等学者将AI赋能政务新媒体的发展现状概括为三个层面。第一,人机协同重塑信息生产范式。第二,智能算法赋能舆情治理。例如,深圳龙华区搭建智能运算平台,借助数据计算与语义分析实时生成话题群与词频云,辅助政府及时把握社会舆论热点和民意动向。第三,数字分身提升传播效能。
(三)生态协同期
学者温秀妍认为,当前政务新媒体正迈向生态协同期,其核心特征是全域、全时、全场景应用。政务新媒体充分运用大数据、云计算等技术,借助智能问答、语音识别、自然语言处理等手段,实现政务服务的智能化升级。在具体服务场景中,通过AI与物联网、区块链融合,搭建智能政务开放平台,支撑“一站式”民生服务,并构建完善的网络安全防护体系,保障平台数据与用户信息安全。然而,政务新媒体智能化转型仍面临内容同质化等困境,从“技术叠加”向“价值创造”转型的迫切性越发凸显。
三、我国政务新媒体智能化转型的现实瓶颈分析
(一)技术困境:数据安全风险与模型固有缺陷并存
各类技术故障会诱发数据泄露,难以筑牢用户数据安全防线。数据在采集、存储、分析、处理的全流程中,始终面临被篡改或泄露的潜在威胁。各类政务平台汇聚了海量公共数据,构成其平稳运行的核心基础。一旦数据遭到人为篡改,人工智能系统就会产出错误决策,进而扰乱社会秩序。同时,政务新媒体中留存了大量公民身份信息、财产状况等敏感隐私数据,一旦发生泄露,不仅会给群众造成实质性的财产与权益损害,还会削弱政务新媒体乃至政务服务体系的公信力。
人工智能技术在提升运营效能、增强服务层次、完善决策支撑系统的同时,也因其与大数据深度绑定而潜藏安全风险。一旦出现技术失灵或遭遇“数据投毒”等恶意攻击,极易引发数据安全危机,造成个人隐私泄露等负面影响。此外,AI模型自身的固有局限,会带来偏见扩散与信息真实性层面的安全风险。以政务新媒体中应用的生成式大语言模型为例,其运作逻辑是依托海量公开训练数据及其内在规律进行自主学习,生成类似于人类思维的原创内容。然而,受限于训练数据集的片面性和底层算法的缺陷,此类系统会催生观点极化、系统性偏见等衍生问题。
(二)管理困境:系统规划不足与组织变革滞后
AI技术的广泛应用,重构了政务新媒体的组织架构与运营生态,也对人才培养、引进和团队建设提出了全新课题。地方实践表明,当前部分政务新媒体存在顶层规划不足、管理模式粗放的短板,个别单位盲目跟风推进账号及平台布局,既未搭建系统化的运营方案,也未厘清核心功能定位,导致内容产出质量参差不齐,难以充分发挥政务新媒体本应具备的链接与服务优势。部分单位仍存在“换汤不换药”的问题,尽管硬件设施已完成迭代,技术赋能的实际效能却仍处于较低水平,两者之间形成了鲜明反差。同时,面临专业AI技术人才短缺、原有团队难以顺利融入人机协同工作模式等现实困境。
在日趋复杂的新媒体传播环境下,信息资源整合能力较弱、数据壁垒阻碍资源统筹,成为政务新媒体运营面临的突出问题。条块结合的管理体制造成政务新媒体建设呈现各主体各行其是、分头推进的状态,职能部门间协同联动不足,热衷于自建“小而全”的独立数据库,数据共享难以真正落地,致使本应互联互通的政务信息被分割在不同权责框架内,最终催生信息孤岛。政务新媒体亟须调整组织架构,重塑内部生产关系,基于各机构政务属性的差异,对账号功能进行差异性与精准化定位,加快引进AI技术人才,以匹配智能化转型的组织需求。
四、结 语
本文系统梳理了2010—2026年国内相关文献,基于技术赋能视角,总结我国政务新媒体智能化转型的发展图景与核心议题。研究表明,人工智能、大数据等新兴技术已深度嵌入信息生产、传播互动、服务供给与舆情治理全链条,推动政务新媒体从信息发布平台向智能化、场景化、协同化的综合服务平台演进,呈现出阶段性特征,技术应用由辅助工具逐步发展为流程重构乃至生态协同的驱动力。同时,政务新媒体的智能化转型仍面临严峻挑战。在技术层面,数据安全与隐私保护的脆弱性、AI模型的固有缺陷以及由此引发的伦理困境,构成了潜在的系统性风险。在管理层面,组织架构与人才结构滞后于技术发展、顶层设计与系统规划不足、条块分割导致的数据壁垒与“信息孤岛”现象,制约了智能化效能的充分发挥。此外,治理实践中暴露的内容同质化问题,也凸显了政务新媒体从单纯“技术叠加”向深层次“价值创造”转型的迫切性。政务新媒体应迈向技术与治理深度融合的新阶段,通过强化顶层设计、健全数据安全体系、优化组织架构与人才引育机制,弥合技术效能与管理滞后的落差,从单点技术融入转向系统性的能力再造。
政务新媒体的智能化发展不仅是技术迭代的产物,更是提升政府治理能力现代化水平的关键环节。唯有在技术与治理的驱动下,政务新媒体方能真正实现智能化升级,有效赋能国家治理体系与治理能力现代化。
