AIGC技术赋能科技馆科学文化传播创新实践研究
纪一诺 张燕翔
中国科学技术大学人文与社会科学学院
摘 要:目前,AIGC技术为科技馆科学文化传播提供了创新途径,也带来了新的挑战。基于此,本文从AIGC核心技术特性与科技馆科学文化传播本质属性的结合点出发,通过理论推演和实践案例分析,系统解析了AIGC技术在科学传播中的逐步赋能机制,并提出了“内容—体验—生态”三维协同的实施路径,旨在为科技馆实现智能化升级、精细化服务和沉浸式传播提供可操作的方法论支持,同时为新时代科学文化传播的创新发展提供理论参考和实践借鉴。
关键词:AIGC;科学文化传播;场景化交互;内容生成校验;技术伦理
一、引 言
科学文化传播离不开科技馆这一主要阵地,而当前科技馆存在普惠力度不足、与公众互动形式单一以及传播内容更新缓慢等问题。AIGC技术的创新发展为高质量生产文本、图像、音视频及相关互动性传播带来了全新可能,也为解决传统科技馆的科学文化传播困境提供了变革契机。本文通过分析科技馆智能传播的具体逻辑,结合AIGC技术特性寻找二者的逻辑耦合点,阐述AIGC技术发展从助力“增效”到促进“变革”作用的实现路径,并针对当前科技馆运用AIGC技术时面临的技术与伦理矛盾,就其落地实践和未来发展提出可行性路径与解决方案。
二、逻辑起点:AIGC技术特性与科技馆科学文化传播本质的融合关系
(一)AIGC技术的赋能维度
AIGC技术具备高效生成多样化内容的能力。经过对海量数据进行训练后,它不仅能依据特定规则和模式生成文字、图片、音频、视频等内容,还能根据科技馆的科学主题、目标群体及传播场景的差异,在特定内容主题范围内快速生产符合要求的内容。此外,由于AIGC工具具有学习和进化的能力,随着数据输入量的增加,它会不断优化算法机制,逐步提升生成内容的品质和准确率,为科技馆科学文化传播提供丰富且动态的内容来源。
传播交互层是AIGC技术与受众建立连接的关键。它作为一种双向通道,不仅依托自然语言处理技术深入了解受众的问答需求,构建互动型连接通道,还根据用户反馈及时调整传播内容与策略,形成“千人千面”的内容体系,从而实现与受众的深度连接与互动。例如,2025年3月,在中国科技馆联合中国科学技术大学等单位共同举办的AI音乐会活动中,用户通过扫描直播二维码参与“AI作曲”,输入关键词即可生成专属旋律。上海民族乐团的线上演出获得了6600万次曝光,演出结合AI技术进行编曲、配乐、旋律改编等,让受众直观感受到AI音乐的魅力。
(二)科技馆科学文化传播的核心诉求
AIGC技术能否有效释放其赋能潜力,关键在于它是否契合科技馆科学文化传播的本质需求。明确科技馆科学文化传播的核心诉求,是理解二者深度融合逻辑的基础。具体表现如下:首先是科学性,这是科技馆文化传播的生命线。科技馆所传递的科学文化知识必须以正确的科学研究和事实为依据,确保准确性与可信度。科学知识本身具有客观性和系统性,任何违背事实、片面歪曲或虚假传播的行为,都会误导公众并损害科技馆的公信力。因此,科技馆必须坚持科学性原则,严格审核传播内容,向公众传递科学知识、科学方法和科学精神。其次是普惠性,它体现了科技馆的社会责任。科学文化是人类共有的财富,科技馆不能因地域、年龄、学识、性别等设置阻碍,而是让更多群体接触和了解科学文化,平等获取资源,使他们都能在科技馆找到适合自身特点的内容和传播方式,从而实现科学文化的广泛普及。最后是体验性,这是科技馆区别于其他传播渠道的核心特色。通过展品陈列、互动实验、情景模拟等方式,让公众近距离体验科学,更直接、真切地领略科学魅力,从而激发兴趣。与传统书籍、媒体等渠道的单向传播不同,体验性传播特别强调受众的感官参与和情感回应,使公众在轻松氛围中探究科学,接受科学文化的浸润。
三、赋能与突破:AIGC技术对科技馆科普文化传播的革新
(一)基础层:内容生产的效率重构
传统科技馆通常采用专家主导的生产模式,需经过资料搜集、信息融合、内容生产、内容审查等阶段,依赖科普工作者和科研人员的深度协同。由于受人力和时间成本的限制,内容生产效率较低,难以高效满足公众对科学文化内容的多样化和个性化需求。而AIGC技术能够快速生成和分析海量复杂的科学数据与文献,自动产出科普内容框架和素材。科普人员在此基础上进行修改与完善,从而大幅缩短内容生产周期,实现科技馆内容产品生产的质的飞跃,并提升科技馆的内容供给效率。同时,该技术具备较强的批量生产能力,可同步产出多种形式的科普内容,丰富资源储备,为个性化传播提供有力支撑。
(二)进阶层:传播形态的创新拓展
AIGC技术不仅能突破传统线性叙事模式,打破时间、空间及媒介的制约,形成全模式化传播,从而提升科技馆的科普文化生产力,还能促进科学文化实现媒介赋能,颠覆性地构建全新的科学文化传播路径。
在传统传播形态中,科技馆采用以静态展品展示和单向讲解为主的线性叙事模式,其形态较为单一,受众参与度和互动性较弱,难以满足公众对多元化科普体验的需求。AIGC融合VR/AR技术,创造出沉浸式、交互式传播形态。例如,2025年7月,安徽省科技馆联合联通在线信息科技有限公司共同打造“时光门”VR大空间,首发内容《跟着走》运用XR、AI、3D、5G等前沿技术,将科普教育与红色精神传承深度融合,为青少年打造了“高技术、强沉浸、深意义、可互动”的历史课堂,他们佩戴VR设备即可“重走长征路”,身临其境地体验“飞夺泸定桥”“爬雪山过草地”等场景。这种传播形态将抽象的科学知识转化为具象体验,让公众在互动中学习、在乐趣中感知科学,赋予科学文化传播极强的趣味性和吸引力。此外,AIGC技术还支持跨媒体、跨平台传播。它不仅能将科普传播内容转变为文字、图片、音频、视频等多种形式,并适配科技馆网站、移动APP、社交媒体等平台,还能突破物理空间限制,融合线上与线下传播,从而扩展传播的范围和影响力。
(三)深度层:传播价值的维度延伸
在科学素养培育方面,AIGC技术凭借个性化传播特征,能够契合公众的认知水平并满足其学习需求,输出适配的科学文化内容与学习路径。在与AIGC技术互动过程中,公众不仅获取了相关知识,还培养了科学思维、创新精神以及问题解决能力。例如,2025年7月,浙江省科技馆举办“AI生活”活动,无人机在无GPS的情况下通过AI指令精准完成飞行表演,为观众呈现了一场沉浸式的科技盛宴。AIGC技术不仅通过整合各种科学数据和科研成果,为科研工作者提供信息参考与灵感启发,其生成的科普内容也激发了公众的科学兴趣与创新热情,为科学创新培养后备人才。例如,科技馆利用AIGC技术建设科学创新互动平台,促进不同学科和背景的专家、学者及公众进行思想交流,碰撞融合,从而产生新的创新成果。
在增强社会凝聚力方面,AIGC技术有助于传播科学文化知识,提升公众的科学共识与价值认同感。科学文化所蕴含的理性精神、合作精神、创新精神等,不仅能有效增进人与人之间的理解与信任,形成积极向上的社会风尚,还能使公众在面对重大科学问题和风险挑战时,达成共识,共同应对,从而提升社会凝聚力。
四、现实问题:AIGC技术在科技馆科学文化传播应用中面临的困境
(一)技术适配性困境
在硬件设施方面,AIGC技术依赖大型计算机集群、智能感知设备、沉浸式VR交互设备等专业化支撑体系。部分科技馆,尤其是中小型科技馆,由于经济实力有限或硬件设施老化,难以满足其运行条件。此外,硬件设施条件更新成本过高,也成为其推广应用的障碍。在软件系统层面,科技馆现有关于管理、展陈等方面的软件系统,大多基于传统技术架构构建,与AIGC技术的兼容性不足,需进行改造更新以实现数据共享。不同系统间在接口标准、数据格式等方面存在差异,改造难度较高,加之AIGC技术相关系统或软件升级可能与原有系统产生冲突,容易导致数据丢失等问题,不利于科技馆的正常运营。
数据资源是AIGC技术运行的重要基础。然而,科技馆同样面临数据适配问题。AIGC技术需要大量高质量、结构化的科学数据进行训练,但科技馆现有的数据资源分散且质量参差不齐。各展区及各项目数据显示在不同系统中,难以实现统一管理和集中配置。此外,这些数据缺乏规范化的描述与标注,无法直接被AIGC技术所识别和处理,因此需要进行大量的数据清理、格式转化和预处理工作,这不仅增加了AIGC技术的应用成本,也提高了其应用难度。
(二)传播伦理与价值失衡
科技馆在运用AIGC技术传播科学文化的过程中,需要重点规避内容伦理风险。基于深度学习模型和算法机制,AIGC技术的内容生成具有随机性和自主性特征。尽管通过算法优化和大数据训练能有效提升其准确性和严谨性,但受模型缺陷、训练数据样本偏差等因素影响,仍可能生成虚假、庸俗内容以及暴力画面和不符合伦理的描述。若这些有害信息未经筛选便通过科技馆渠道传播出去,不仅会给公众带来错误引导,损害科技馆作为科学文化传播主渠道应有的权威性和公信力,还可能引发舆情风险,背离科学精神与社会价值导向。
算法偏见是AIGC技术的内生性缺陷,是导致科学文化传播价值失衡的内在原因。从技术机理来看,算法模型通过统计映射处理历史数据,决策和输出完全依赖于数据集的特征描述。现实中的数据样本往往存在选择偏差。当算法通过特征提取、模式分析等机器学习方法处理语料时,会将数据集本身所反映的偏见“固化”到内容中,生成带有认知偏见的“偏差”数据,并在模型决策中呈现歧视效应。
此外,AIGC技术缺乏人文关怀,在传播过程中也缺少人与人之间的互动及情感交流。在传统科技馆的传播中,讲解员不仅通过互动向公众传递科学知识,还进行情感交流和人文关怀。然而,AIGC技术与公众的互动局限于程序和算法的响应,难以满足公众的情感需求。过度依赖AIGC技术会使公众产生孤独感和冷漠感,从而降低对科学文化传播的认同感与积极性。
五、实践路径:构建AIGC技术与科技馆科学文化传播的协同体系
(一)内容生产端:建立“技术生成+专家校验”双轨机制
内容生产是科技馆进行科学文化传播的基础,建立“技术生成+专家校验”双轨机制,既能发挥AIGC技术的高效内容生产能力,又能确保内容的科学性与准确性。在技术生成环节,需搭建AIGC科普内容模板库,涵盖不同科学领域、传播形式和受众群体的模板。设计模板时应明确其结构、逻辑和关键要素,确保生成的内容符合科技馆的传播要求。例如,针对物理实验类科普内容,设计实验目的、实验原理、实验步骤、实验现象和实验结论等模板模块,并依托AIGC技术对内容模板库进行迭代更新。同时,根据科学发展的实际情况及公众需求变化,及时调整模板的内容与结构,并基于模板库,结合具体的科学主题和参数,快速生成初步的科普内容,从而大幅提升内容生产效率。
在专家校验环节,从学科视角严格审查内容,并吸纳科学家、科普人才、教育学者和伦理学家等跨领域专家组成评议队伍,从而构建多学科评议体系。其中,科学家负责验证科学性与正确性,确保其符合科学事实和研究成果;科普专家审查内容的通俗性与可传播性,匹配大众的理解与认同层次;教育学者则依据教育规律和人群认知特征等因素,审查内容的教育价值和适宜程度;伦理学家审查内容的伦理合规性,杜绝违反伦理道德的现象。评议团队对最终内容形成共同审核意见,将不符合标准的内容反馈给AIGC系统,由其进行内容修改或重新生成,以保证传播内容的质量[9]。
(二)传播体验端:设计“分层交互+场景融合”应用模式
在基础场景中,AIGC技术主要负责提供信息咨询、展品讲解和参观引导等方面的标准化服务,以释放人力。它通过智能语音、触控屏等设备,为公众提供全天候服务,让工作人员从基础性任务中解放出来,使他们专注于深度讲解、实验操作等工作,从而不断提升服务质量。例如,当公众通过语音咨询展品信息时,AIGC技术可提供即时讲解,并根据公众的兴趣和时间规划参观路线。
在创新场景下,AIGC技术能有效驱动沉浸化展项与场景的融合,通过结合VR、AR等技术构建科学逼真的场景,并依托自身的个性化交互功能串联各展项,形成连贯的科学文化体验链。例如,江苏省科技馆在创新场景下开发沉浸化展项,结合VR、AR、全息投影等技术构建逼真的科学场景,并根据公众交互需求实时变化展项内容,利用AIGC技术实现个性化沉浸;公众可通过手势或声音进行交互,在AIGC技术生成的光影世界中漫游,全方位沉浸于科学文化场景中。
(三)生态保障端:完善技术应用的支撑体系
在技术层面,需与科技馆原有技术深度融合。要加强AIGC技术研发,提升其稳定性和兼容性;开发智能交互装置、数据智能处理等硬件设备及相关软件。同时,建立跨组织协作机制,推动高校、科研院所与企业共同合作,在技术层面集思广益,促进科技馆AIGC创新应用。在机构层面,要在行业协会、专业团体机构等联合推动下,建立AIGC科普内容的标识制度,明确标识样态和信息披露要求,区分AI生成内容与人工创作内容;制定关于科学性、高质量及伦理方面的相关标准及规范,以自律态度规范AI在科技馆科6学文化传播中的应用,维护其秩序性和公信力。
六、结 语
当前,AIGC技术正重塑科技馆的科学文化传播生态。本研究通过阐释技术赋能与传播诉求的耦合关系,揭示其在内容生产、交互体验及知识传播价值方面的递进革新潜力,并针对技术适配困境与伦理风险,提出“内容—体验—生态”三维协同路径,旨在为科技馆提供兼顾效率与品质的实践范式。展望未来,科技馆需平衡技术工具理性与科学传播价值理性,探索沉浸式叙事、个性化服务等应用场景,同时夯实学科审核、馆员培训、伦理规范等基础。唯有将技术创新内化为传播内核的进化动能,才能实现“以智提质”的科学文化普惠目标,使科技馆成为连接前沿技术与公众认知的桥梁。
