审美转场:AI漫剧的生产机制与美学特征分析
陈梦婷
四川音乐学院传媒学院
摘 要:AI漫剧作为生成式人工智能技术介入网络视听生产的新兴形态,呈现出多种媒介资源融合与重组的特征。本文基于再媒介化理论,研究AI漫剧的媒介属性、生产机制与美学特征,旨在为理解AI漫剧的媒介形态变化与审美表达提供参考。
关键词:AI漫剧;再媒介化;生成式人工智能技术
一、引 言
随着《国家广播电视总局办公厅关于实施“微短剧+”行动计划赋能千行百业的通知》等相关政策的实施,以及数字视听消费需求与传播环境的变化,网络微短剧呈现出快速发展的趋势,逐渐成为网络视听产业的重要内容形态,其产业规模与市场影响力持续提升。微短剧作为契合碎片化传播语境的新型媒介,其爆发不仅重塑了视听内容的生产与消费逻辑,还为前沿技术的创新应用提供了广阔的实验场域。随着生成式人工智能技术应用于影视产业,一种融合了漫画视觉风格、网文叙事逻辑与短视频传播节奏的跨界新形式——AI漫剧应运而生。巨量引擎发布的数据显示,2025年上半年该领域已形成供需双轮驱动的爆发态势:4—7月间,剧目供给量以83%的复合增长率持续扩容,而播放量与点赞量更是分别实现92%、105%的复合增长,市场规模有望突破200亿量级,相关企业数量正呈指数级扩张,预计突破数十万家。这一新兴业态的出现,不仅体现了数字技术对影视创作的影响,也印证了再媒介化理论下新兴媒介与传统媒介协同进化的必然逻辑。基于此,本研究立足再媒介化理论,深入剖析AI漫剧在生产机制层面的变革及其独有的美学特征,梳理智能传播时代视听内容跨界融合的创新路径与演进规律。
二、AI漫剧跨界融合与发展现状分析
(一)微短剧演进与AI漫剧的生成背景
“网络微短剧作为数字文娱产业的一种新兴形态,可追溯到2018年前后。彼时,一批以社交媒体和短视频平台为传播阵地的‘竖屏小剧’率先出现,凭借时长短、更新快、爽点密集的特点迅速聚拢用户。这一阶段的微短剧大多以低成本制作和拼贴化叙事为特征,逻辑粗糙、情节猎奇,甚至不乏低俗化、擦边球内容,被视为网络快消文化的产物。但是,它们契合了碎片化娱乐需求,成为用户在通勤、休闲等场景中的‘情绪速溶剂’,为后续的产业化奠定了观众基础。”在这一背景下,生成式人工智能技术进一步介入视听生产,推动微短剧在生产方式与表现形态上转变,为生成AI漫剧提供了机会。
(二)AI漫剧的产业链结构与运行特征
当前,AI漫剧的开发实践已涉及IP资源开发、智能化生产与传播转化三个环节。
内容资源开发环节主要依托网络文学、漫画等成熟IP,通过授权、改编或联合开发实现内容的视听化转化。2025年9月,阅文旗下IP《我的治愈系游戏》(漫剧宣传海报如图1)、《传武》(漫剧宣传海报如图2)先后被改编为AI漫剧并上线,反映出成熟IP能够降低AI漫剧的制作成本,并带来一定的观众基础。图1 《我的治愈系游戏》漫剧宣传海报(图片来源于网络)图2 《传武》漫剧宣传海报(图片来源于网络)
生产制作环节则以生成式人工智能技术为重要支撑。例如,《我的治愈系游戏》由与光同尘(杭州)文化科技有限公司承担制作,制作过程中借助即梦AI完成角色构建与画面生成,体现了生成式人工智能技术已嵌入角色塑造与视觉内容生产等环节。
传播转化环节涉及内容分发、用户触达与价值实现。AI漫剧延续了微短剧对平台生态的依赖特征,依托短视频平台的推荐机制和移动化观看场景实现内容传播,并通过用户互动与流量积累扩大传播影响力。在此基础上,AI漫剧进一步拓展IP开发、品牌联动等价值转化路径,推动内容传播由流量获取向多元价值开发延伸。
(三)AI漫剧阶段特征与现实挑战
当前,AI漫剧仍处于产业发展的探索阶段,其快速增长背后也出现了内容质量与产业规模不均衡的问题。一方面,生成式人工智能降低了内容生产门槛,但部分作品仍存在题材趋同、叙事模式化等问题,延续了微短剧早期的快速生产逻辑;另一方面,AI漫剧生产体系尚未成熟,兼具技术表现力、叙事质量与审美价值的精品内容较为稀缺。随着版权方、制作机构与个人创作者持续入局,AI漫剧的发展将逐渐由规模扩张转向质量提升,行业竞争也将聚焦于内容创新、叙事优化与审美价值塑造。
三、再媒介化逻辑下的AI漫剧媒介属性
加拿大传播学者马歇尔·麦克卢汉指出,每一种旧媒介都是另一种新媒介的内容,“没有一种媒介具有孤立的意义和存在,任何一种媒介只有在与其他媒介的相互作用中,才能实现自己的意义和存在”[3]。麦克卢汉强调媒介演进具有传承性,新媒介的诞生并非凭空创造。受他启发,学者杰伊·戴维·波尔特和理查德·格鲁辛在《再媒介化:理解新媒介》一书中系统提出再媒介化概念,解释了数字时代新旧媒介之间的某种继承关系及其演变规律[4]。新媒介不是取代旧媒介,而是通过吸收、重构既有媒介形态实现创新,形成新旧媒介相互借鉴、协同进化的现象。
网络微短剧是传统影视与短视频媒介逻辑的融合,其叙事结构、传播节奏与观看方式均建立在既有媒介形式基础上。生成式人工智能技术的介入进一步拓展了这一再媒介化过程,使AI漫剧不再局限于对单一媒介形式的继承,而是将网络文学、漫画、动画与影视等不同媒介资源纳入统一的视听表达体系。不同媒介原有的符号形式和表达方式在技术介入下发生转换与重组,文本内容进行视觉表达,静态图像转化为动态影像。由此可见,生成式人工智能不仅参与内容生产,也成为连接不同媒介形式的重要中介。这种对既有媒介形式的吸收与创新,正是再媒介化逻辑在AI漫剧中的具体体现。
四、生产机制:技术介入下的流程重构与生产关系调整
在数字媒介技术演进中,新媒介的形成伴随生产关系与生产力的调整。再媒介化理论不仅解释了媒介形态更替,也为理解生产机制变革提供了分析视角。AI漫剧借助算法技术,优化内容生产流程、成本结构及生产关系。
(一)创作流程的重构与效率提升
传统影视生产从剧本策划、分镜绘制、实地拍摄至后期剪辑与特效合成,需要投入大量的人力和物力,时间与经济成本较高。AI漫剧借助生成式人工智能技术对传统制作环节进行重构,使创作流程更加简洁、灵活。
在具体的生产过程中,提示词承担了创作者意图向模型生成指令转换的功能。创作者通过自然语言指令驱动图像构建,将“策划—拍摄—后期”的三段式流程压缩为“提示词—模型生成—微调迭代”的循环流程,使文字内容快速转化为镜头语言。
AI漫剧部分生产环节进行了数字化转化。传统影视制作中的场景设计、视觉风格塑造和影像效果控制等视觉生产环节通过模型参数与生成指令实现了数字化表达,创作者借助光影、镜头和风格关键词调节视听效果。此外,即时生成与快速迭代有助于降低制作调整成本。相较于传统影视制作中场景搭建、拍摄执行和后期修改所需的较高投入,AI漫剧在创意验证与内容优化方面更具灵活性,进一步拓展了个人创作者参与复杂叙事生产的可能,同时又推动影视生产向人机协同模式转变。
(二)符号重组与风格迁移
如果说创作流程重构提升了AI漫剧的生产效率,那么符号重组与风格迁移则进一步改变了视觉内容的生成方式。生成式人工智能技术的发展,为角色构建、场景生成和视觉风格控制提供了新的技术路径。在生成式视频技术发展初期,角色形象不稳定、画面连续性不足等问题影响AI生成内容的叙事连贯性。随着LoRA、ControlNet等技术的应用,AI漫剧逐渐实现了对角色面部特征、服饰细节以及场景空间关系的精细控制,达到了不同镜头之间的视觉一致性,为连续性叙事提供了技术支持。
与此同时,生成模型的风格迁移能力拓展了视觉表达的可能性。创作者基于赛博朋克、水墨国风等不同风格,对现实素材或虚构文本进行重新组织,实现视觉符号的转换与再造,拓展视觉表达的多样性。这一过程并非简单复制既有图像,而是在模型生成机制下完成不同视觉元素的组合与调整,使角色、场景与影像风格形成新的关联。由此,AI漫剧突破了传统影像生产对拍摄条件和制作流程的依赖,形成了更加灵活的视觉生产方式。
(三)多主体参与和生产关系重构
AI漫剧生产机制的变化不仅体现在技术流程的调整,也推动了内容生产主体关系的重组。传统影视生产主要由OGC(职业生产内容)主导,制作资源、专业技能和传播渠道相对集中。生成式人工智能技术介入后,创作门槛进一步降低,UGC(用户生成内容)与PGC(专业生成内容)之间的边界逐渐弱化,更多个体创作者借助AI工具完成角色设计、画面生成和内容制作,实现从创意表达向视听生产的转化。此外,AI漫剧逐渐形成多主体参与的内容生产生态,受众通过评论、互动等方式参与内容反馈与意义建构,推动内容生产由单向输出转向创作者、平台与用户共同参与的动态过程。
五、美学特征:透明性、超媒介性与时空重构的审美呈现
再媒介化并非只表现为不同媒介形式之间的转换,也体现为媒介呈现方式的差异。学者杰伊·戴维·波尔特和理查德·格鲁辛将其概括为透明性与超媒介性两种相互关联的逻辑。前者强调弱化媒介痕迹,使受众更多关注内容本身;后者则凸显媒介形式及其建构过程。AI漫剧在视听呈现中体现出这两种倾向,并由此形成沉浸体验与媒介形式显现并存的审美特征。
(一)透明性:沉浸式的视听体验
所谓透明性,是指媒介试图降低自身的存在感,使受众沉浸于内容之中,获得身临其境的感知体验。传统影视中的无痕剪辑、逼真特效与连续运镜,均可视作这一逻辑的体现。生成式人工智能技术的应用进一步拓展了AI漫剧的动态影像表现。相较于传统漫画以静态画面组织叙事,AI视频生成能够赋予人物、场景和镜头以连续运动,使原本静止的视觉内容转变为动态影像表达,并增强镜头之间的连贯性。媒介技术痕迹在观看过程中被相对弱化,受众容易将注意力集中于情节推进和视听内容本身,从而强化沉浸式观看体验。
(二)超媒介性:媒介形式的审美凸显
与透明性不同,超媒介性强调媒介形式本身的可感知性,通过多种媒介形式、符号系统与界面元素的共同呈现,使受众意识到媒介的存在及其建构过程。桌面视窗界面、电视新闻中的滚动字幕以及漫画中的分镜框,均体现了这一逻辑。AI漫剧中分镜、拟声词、对话框、速度线等漫画视觉符号并未随着影像动态化而消失,而是继续参与画面组织,使内容沉浸与媒介形式显现同时存在。其中,声音信息的视觉化较为典型。AI漫剧延续了漫画以视觉符号表现听觉经验的方式,例如,“BOOM”等拟声词借助字体大小、空间位置和动态效果强化声音所传递的冲击感,使原本不可见的听觉信息转化为可感知的画面元素。文字不再只是传递意义的辅助符号,也成为视觉构成的一部分。与此同时,速度线、对话气泡等漫画元素与动态影像相结合,进一步强化了作品的风格化表达,体现出超媒介性逻辑下不同媒介形式的重新组织。
(三)时空重构:时间压缩与空间重组
AI漫剧在继承微短剧节奏化传播特点的基础上,通过高密度的信息组织与视觉符号重组,形成了区别于传统影视的时空表达方式。
在时间维度上,AI漫剧受到微短剧时长限制和生成式视频技术发展的影响,弱化了传统影视中的铺陈与过渡环节,更强调情节推进与情绪强化。完整的叙事时间被压缩为若干高强度情节节点,传统线性因果关系在一定程度上让位于基于情绪和视觉冲击的节奏组织。在空间维度上,AI漫剧呈现出多元视觉元素融合与重组的审美特征。生成模型基于大量视觉数据进行内容生成,使不同风格、不同空间属性的视觉元素能够被重新组合于同一画面之中。这种空间重组突破了现实拍摄条件的限制,强化了视觉表现力与想象空间。因此,AI漫剧中的碎片化表达与拼贴方式并非简单地意味着叙事弱化,而是数字媒介环境下内容组织方式的重构。
六、结 语
回望AI漫剧的生成轨迹,其发展并非单纯的媒介形态更迭,而是再媒介化逻辑在数字传播时代的具体呈现。这一跨界形态在生成式人工智能技术介入下,实现了对漫画视觉符号、网络文本资源与短剧叙事结构的重新组织。展望未来,AI漫剧行业的发展不仅要关注生产效率提升,还要在流量逻辑之外进一步提高内容品质,推动技术与人文表达的融合,拓展数字媒介环境下的艺术表现空间,形成兼具技术创新与审美价值的新型视听表达。
